Harvard University
Master of Science in Data Science
哈佛大學（Harvard University），簡稱“哈佛”，坐落于美國馬薩諸塞州波士頓都市區(qū)劍橋市，是一所享譽世界的私立研究型大學，是著名的常春藤盟校成員，被公認為是當今世界最頂尖的高等教育及研究機構(gòu)之一。
作為世界最頂尖的院校之一，哈佛大學在各項權(quán)威排名均名列前茅。在 2020—2021 年位列：U.S. News世界大學排名世界第一、軟科世界大學學術(shù)排名世界第一、QS世界大學排名世界第三、泰晤士高等教育世界大學排名世界第三。
那哈佛數(shù)據(jù)科學又是怎樣的呢？下面為你揭曉！
數(shù)據(jù)科學是統(tǒng)計方法論、計算科學和廣泛應(yīng)用領(lǐng)域的交叉學科。哈佛大學數(shù)據(jù)科學碩士（Master of Science in Data Science），由計算機科學和統(tǒng)計學學院聯(lián)合領(lǐng)導，并由應(yīng)用計算科學研究所(IACS)管理，對學生進行快速培訓，項目提供了在統(tǒng)計建模，機器學習，優(yōu)化，管理和分析大量數(shù)據(jù)集，以及數(shù)據(jù)采集方面強有力的準備。項目關(guān)注的主題包括可重復數(shù)據(jù)分析、協(xié)作問題解決、可視化和溝通，以及數(shù)據(jù)科學中出現(xiàn)的安全和倫理問題。
IACS還有一個叫做M.S. in Computer Science Engineering (CSE)的項目，和Data Science項目算是姊妹項目，重合度很高。CSE項目更偏向計算機，普遍是兩年畢業(yè)。這兩個項目不能同時申請。
課程設(shè)置
學生必須完成12門課程以完成課業(yè)，項目時長為3個學期，即一年半。學生也可以選擇延長至4個學期，以選修額外的課程，或者完成研究項目。這要求學生在校學習至少三個學期(一年半學年)。有些學生會選擇延長他們的學習到第四學期，以學習額外的課程或完成一個碩士論文研究項目。
與此同時，同時，哈佛的學生不僅可以在肯尼迪學院、哈佛商學院等學院自由選課，更可以在麻省理工學院交叉選課，并且很多麻省理工的課程都可以抵掉必修學分。
Core Courses
AC 209a Data Science 1: Introduction to Data Science
AC 209b Data Science 2: Advanced Topics in Data Science
AM 207 Advanced Scientific Computing: Stochastic Methods for Data Analysis, Inference, and Optimization
AC 207 Systems Development for Computational Science
AC 221 Critical Thinking in Data Science
Research Courses
AC 297r Data Science Capstone Research Project Course
AC 299r Independent Study in Applied Computation
Popular Electives
CS 165 Data Systems
CS 171 Visualization
CS 181 Machine Learning
CS 182 Artificial Intelligence
CS 281 Advanced Machine Learning
CS 282r Topics in Machine Learning
STAT 131 Time Series & Prediction
STAT 139 Linear Models
STAT 149 Generalized Linear Models
STAT 195 Statistical Machine Learning
申請要求
IACS采用整體錄取方法，考慮所有相關(guān)的申請材料，沒有GPA的限制。
申請者需要有足夠的計算機科學、數(shù)學和統(tǒng)計學的背景，包括流利的至少一種編程語言如python或R、微積分、線性代數(shù)和統(tǒng)計推斷的知識。
語言：托福最低80雅思6.5分以上，目前不需要提交GRE！
學費：$20,928
申請費用：$105
申請截止時間
2021年9月開放申請，2021年12月1日截止申請！
Applications to the Master of Science in Data Science degree programs for entry in Fall 2022 will be available in September of 2021. The application deadline is December 1, 2021.
畢業(yè)前景
據(jù)麥肯錫分析報告，未來數(shù)據(jù)科學工作者的崗位需求將激增，數(shù)據(jù)科學工作者可以發(fā)揮的領(lǐng)域非常廣泛（國防部、互聯(lián)網(wǎng)公司、金融機構(gòu)等），崗位報酬將十分豐厚。
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